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該技術(shù)是一套融合物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、天氣預報采集裝置、智能控制器、時鐘服務器、AI服務器、觸摸顯示屏等部件的軟硬一體化多源耦合系統(tǒng)智控機，可實現(xiàn)能源系統(tǒng)在本地局域網(wǎng)內(nèi)實時監(jiān)測、智能診斷預警、反饋調(diào)控及AI前饋調(diào)控、能碳分析等功能。通過內(nèi)置負荷逐時模擬計算技術(shù)，生成冷熱源系統(tǒng)仿真控制策略及其高質(zhì)量機組運行數(shù)據(jù)，其與天氣、室內(nèi)環(huán)境等數(shù)據(jù)一起成為“負荷預測+參數(shù)尋優(yōu)”兩級優(yōu)化AI預測算法模型的訓練數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)冷熱源系統(tǒng)運營經(jīng)濟最優(yōu)+能效最優(yōu)的雙重動態(tài)尋優(yōu)。結(jié)合了傳統(tǒng)反饋調(diào)控規(guī)則策略的可靠性和AI前饋調(diào)控供需平衡動態(tài)尋優(yōu)策略的節(jié)能優(yōu)勢，使能源系統(tǒng)通過邊緣算力提升能效15%以上、自適應運行可靠性提升50%以上、人力成本降低30%以上。
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