技術名稱

物流行業(yè)倉儲與運輸碳足跡監(jiān)測、報告、核查與跟蹤（MRV-T）數(shù)字化減碳技術

技術領域

綠色服務

申報單位

北京京東遠升科技有限公司

主要技術特點和應用效果

該技術綜合運用機器學習、LightGBM模型等數(shù)字化技術、Enocean監(jiān)測技術與國際方法學結合，通過建立物流行業(yè)的倉儲與運輸因子庫和“共享分配”原則，實現(xiàn)物流行業(yè)單張訂單在倉儲和運輸過程中CO2、CH4、N2O和尿素等溫室氣體的智能在線監(jiān)測。全程無人化操作以及140種自研道路運輸載具因子庫，確保碳足跡核算準確度高達99.8%，可幫助企業(yè)識別高排放源點，精準評估能源利用效率，實現(xiàn)以碳排放為導向的能源管控，實現(xiàn)企業(yè)價值鏈的碳排放監(jiān)測、報告、核查與跟蹤（MRV-T）數(shù)據(jù)的真實性和準確性，為減碳提供有力的技術支撐。技術實現(xiàn)訂單級全生命周期碳足跡管控，適配大宗物流和商貿(mào)物流。

行業(yè)專家主要推薦理由

該技術通過采集訂單的運輸數(shù)據(jù)，制定溫室氣體排放數(shù)據(jù)的確定方法，可實現(xiàn)商貿(mào)和大宗物流領域訂單維度的溫室氣體排放量的確定，能精準評估能源利用效率和環(huán)境影響，為企業(yè)物流環(huán)節(jié)實施減排提供依據(jù)，方法得到了國際認可。